Пошаговый мастер подключения базы 1С через OData: где работает 1С, публикация на веб-сервере, пользователь, ввод адреса в Semantix и проверка.
Пошаговый мастер установки: Docker Compose или Kubernetes, своя GPU с vLLM или внешний API через шлюз, Elasticsearch или Infinity, запуск и проверка.
Компоненты визуального конструктора, переменные, тестовый запуск и отладка, шаблоны, автоматизации по расписанию и подтверждение действий в Telegram.
Как получить API-ключ, базовый адрес /api/v1, авторизация Bearer, основные методы для баз знаний, документов, ассистентов и сессий, пример на Python SDK.
Источники и коннекторы, обработка и индекс, поиск, защита и права, модель в контуре или через шлюз, агенты, автоматизации, MCP и аудит: как устроен Semantix.
Как задать вопрос ассистенту, прочитать ответ с ссылками на фрагменты документов, открыть источник и что делать, если ответ не найден.
Публикация базы на веб-сервере, включение OData, отдельный пользователь с правами чтения, ввод адреса в Semantix, что читает коннектор и как разбирать типовые ошибки.
Что такое корпоративный ИИ, чем он отличается от общего ИИ-чата, почему модель остаётся на ваш выбор — и с чего начать внедрение.
Требования, состав компонентов, выбор между Docker Compose и Kubernetes, место для GPU-сервера с моделью и где взять полную инструкцию по установке.
Из чего состоит база знаний в Semantix: документы, фрагменты, модель эмбеддинга и индекс; как создать базу, кто её видит и как ассистент работает с несколькими базами.
Как ассистент строит план, выполняет задачи в фоне, показывает прогресс и возвращает отчёт с легендой источников. Сколько это занимает времени.
Как устроены организации (тенанты), роли владельца, администратора и пользователя, главный администратор и консоль /admin, вход через SSO, права на базы знаний и аудит.
Платформа корпоративных знаний и ИИ-агентов: базы знаний, ассистенты с источниками, агенты на холсте, автоматизации, 1С и развёртывание в вашем контуре.
Как приложить PDF, Word или Excel к вопросу, попросить ассистента подготовить отчёт и где искать созданные файлы.
Диалог «Встроить на веб-страницу», iframe с shared_id и beta-токеном, публичные endpoint /chatbots, формат SSE и меры защиты публичного токена.
Чем RAG отличается от обычного ИИ-чата, когда хватает чата и когда бизнесу нужна корпоративная база знаний с источниками и правами.
Какие файлы принимает база знаний, что делает обработка с PDF, Word, Excel, презентациями и изображениями, как читать статусы и сообщения прогресса, когда нужна повторная обработка и где смотреть фрагменты.
Какой метод фрагментации выбрать для каждого типа документов, как влияют размер фрагмента, разделитель и анализатор PDF, когда включать Excel в HTML, авто-ключевые слова, RAPTOR, граф знаний и PageRank.
Что такое MCP, как Semantix использует MCP-серверы как источник инструментов для агентов, чата и исследований, реестр серверов организации, встроенный сервер платформы и подключение внешних.
Когда бизнесу нужен Private AI on-prem или private cloud: требования ИБ, чувствительные данные, air-gapped контур и как выбрать модель развёртывания.
Как ИИ-ассистент помогает службе поддержки: ответы из базы знаний, черновики, маршрутизация тикетов и KPI пилота.
Вкладка «Тестирование поиска»: порог сходства, вес ключевых слов и векторов, Топ-K, реранкер, как читать оценки у найденных фрагментов, типовые причины плохого поиска и проверка перед подключением базы к ассистенту.
Как ИИ помогает ИБ: модель угроз, триаж уязвимостей, поиск по нормативной базе и подготовка к аттестации на графе знаний.
Метаданные документа и фильтрация по ним в ассистентах и API, наборы тегов для автоматической разметки фрагментов, PageRank базы и то, как всё это задаётся в интерфейсе и через API.
Как ИИ-ассистент помогает юридическому блоку: анализ договоров, поиск прецедентов, проверка комплаенс и работа с внутренней базой заключений.
Кто в организации видит и изменяет базу знаний, что делают владелец, администратор и главный администратор, как выдать другой организации доступ к базе только для чтения, как его отозвать и что попадает в аудит.
Какие источники подключаются к базе знаний автоматически, как хранятся учётные данные и OAuth, что такое полная загрузка и интервал опроса, пауза и возобновление, удаления в источнике, особенности SharePoint и типовые ошибки.